1.全书内容联系紧密，紧扣 为什么要引入这些概念和知识 ，采用追问形式、层层深入，既符合数学上的逻辑性，又符合学生的思维顺序，有效地避免了概念呈现的突兀性； 2.语言紧凑简洁但又力求通俗易懂， 细教材，粗讲解 ， 以直观的几何空间为例，降低了其抽象程度，比较适合学生自学； 3.要求学生自己证明的不太难的小命题多，这样处理既可以让教材语言简洁，还可以培养和锻炼学生的证明能力，《线性代数》这门课程不仅仅要求培养学生的计算能力，更应看重其对学生的抽象能力和逻辑证明能力的培养； 4.利用二维码方式增加扩展阅读等内容，让学生对线性代数的发展有所了解，而且可以适当增加其兴趣。
本书力图以简洁的篇幅，介绍凸优化的一个完整理论分析框架。凸优化理论的基石在于对偶。作者选取了最小公共点/相交点的几何框架（简称MC/MC框架）作为凸优化问题的对偶性分析的基础框架。相比于基于函数共轭性的代数框架，MC/MC框架更适用于直观地分析和理解各种重要的优化问题，也更适合初学者学习和理解凸优化理论。本书可以作为高年级本科生、研究生运筹学优化类课程的教材或相关研究人员的参考书。 原著作者美国工程院院士Dimitri P.Bertsekas教授有极高的学术造诣和学术声誉，在学术专著和教材的写作方面取得了公认的成就。
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这是一部从工作原理和工程实践两个维度深剖析JVM的著作，是计算机领域公认的经典，繁体版在台湾也颇受欢迎。 自2011年上市以来，前两个版本累计印刷36次，销量超过30万册，两家主要网络书店的评论近90000条，内容上近乎零差评，是原创计算机图书领域不可逾越的丰碑。 第3版在第2版的基础上做了重大修订，内容更丰富、实战性更强：根据新版JDK对内容行了全方位的修订和升级，围绕新技术和生产实践新增逾10万字，包含近50%的全新内容，并对第2版中含糊、瑕疵和错误内容行了修正。 全书一共13章，分为五大部分： *部分（第1章）走近Java 系统介绍了Java的技术体系、发展历程、虚拟机家族，以及动手编译JDK，了解这部分内容能对学习JVM提供良好的指引。 第二部分（第2~5章）自动内存管理 详细讲解了Java的内存区域与内存溢出、垃圾收集器与内存分配策略、虚拟机性能监控与故障排除等与自动内存管理相关的内容，以及10余个经典的性能优化案例和优化方法； 第三部分（第6~9章）虚拟机执行子系统 深分析了虚拟机执行子系统，包括类文件结构、虚拟机类加载机制、虚拟机字节码执行引擎，以及多个类加载及其执行子系统的实战案例； 第四部分（第10~11章）程序编译与代码优化 详细讲解了程序的前、后端编译与优化，包括前端的易用性优化措施，如泛型、主动装箱拆箱、条件编译等的内容的深分析；以及后端的性能优化措施，如虚拟机的热探测方法、HotSpot 的即时编译器、提前编译器，以及各种常见的编译期优化技术； 第五部分（第12~13章）高效并发 主要讲解了Java实现高并发的原理，包括Java的内存模型、线程与协程，以及线程安全和锁优化。 全书以实战为导向，通过大量与实际生产环境相结合的案例分析和展示了解决各种Java技术难题的方案和技巧。