本书力图以简洁的篇幅，介绍凸优化的一个完整理论分析框架。凸优化理论的基石在于对偶。作者选取了最小公共点/相交点的几何框架（简称MC/MC框架）作为凸优化问题的对偶性分析的基础框架。相比于基于函数共轭性的代数框架，MC/MC框架更适用于直观地分析和理解各种重要的优化问题，也更适合初学者学习和理解凸优化理论。本书可以作为高年级本科生、研究生运筹学优化类课程的教材或相关研究人员的参考书。 原著作者美国工程院院士Dimitri P.Bertsekas教授有极高的学术造诣和学术声誉，在学术专著和教材的写作方面取得了公认的成就。
During the past decade there has been an explosion in computation and information technology. With it have come vast amounts of data in a variety of fields such as medicine, biology, finance, and marketing. The challenge of understanding these data has led to the development of new tools in the field of statistics, and spawned new areas such as data mining, machine learning, an... <a href="javascript:void(0)" class="j a_show_full">(展开全部)</a>
1.全书内容联系紧密，紧扣 为什么要引入这些概念和知识 ，采用追问形式、层层深入，既符合数学上的逻辑性，又符合学生的思维顺序，有效地避免了概念呈现的突兀性； 2.语言紧凑简洁但又力求通俗易懂， 细教材，粗讲解 ， 以直观的几何空间为例，降低了其抽象程度，比较适合学生自学； 3.要求学生自己证明的不太难的小命题多，这样处理既可以让教材语言简洁，还可以培养和锻炼学生的证明能力，《线性代数》这门课程不仅仅要求培养学生的计算能力，更应看重其对学生的抽象能力和逻辑证明能力的培养； 4.利用二维码方式增加扩展阅读等内容，让学生对线性代数的发展有所了解，而且可以适当增加其兴趣。
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